智能制造：驱动中国工业高质量发展的新引擎

　　当前，正经历新一轮科技与产业变革，以人工智能、大数据、物联网、5G等为代表的新一代信息技术与制造业深度融合，催生了“智能制造”这一新型生产方式。作为世界制造业大国，中国正加快推动工业转型升级，将智能制造作为实现高质量发展的核心路径。在“十四五”规划和2035年远景目标纲要中，智能制造被明确列为提升产业链现代化水平的重要抓手。
　　智能制造并非简单地用机器替代人工，而是通过数字化、网络化、智能化手段，对传统制造模式进行系统性重构。其核心在于构建一个高度柔性、高效协同、智能决策的生产体系。例如，在汽车制造领域，智能工厂已能实现从订单接收、原材料调度、生产排程到质量检测的全流程自动化与数据闭环管理。通过部署工业互联网平台，企业可实时监控设备状态、预测故障风险、优化能源使用，从而显著提升生产效率与产品质量。
　　近年来，中国在智能制造领域取得了显著进展。工信部数据显示，截至2024年底，全国已建成超过500个国家级智能制造示范工厂，覆盖电子信息、装备制造、钢铁、化工、纺织等多个重点行业。以海尔“灯塔工厂”为例，其通过搭建COSMOPlat工业互联网平台，实现了用户需求与生产制造的直接对接，产品定制周期缩短50%以上，库存周转率提升30%，充分体现了智能制造在满足个性化需求与降本增效方面的双重优势。
　　与此同时，中小企业也在政策引导与技术赋能下加速“智改数转”。过去，智能制造常被视为大型企业的专属，但随着云化MES（制造执行系统）、SaaS化ERP（企业资源计划）等低成本解决方案的普及，越来越多的中小制造企业得以以较低门槛接入智能生产体系。例如，浙江某五金配件厂通过引入轻量化数字车间系统，仅用三个月便实现生产数据可视化，良品率提升12%，人力成本下降18%。
　　然而，推进智能制造仍面临诸多挑战。首先是核心技术“卡脖子”问题，如高端工业软件、精密传感器、工业芯片等关键环节仍依赖进口；其次是数据安全与标准体系不健全，不同厂商设备之间协议不统一，导致“信息孤岛”现象突出；此外，复合型人才短缺也制约了企业智能化转型的深度与广度。据相关调研，超过60%的制造企业反映缺乏既懂工艺又通IT的跨界人才。
　　为解决上述难题，国家层面正加大支持力度。一方面，通过“揭榜挂帅”机制鼓励企业联合高校、科研院所攻关关键技术；另一方面，加快制定智能制造标准体系，推动工业互联网标识解析、数据接口等基础标准落地。同时，各地纷纷建设智能制造公共服务平台，提供诊断评估、方案设计、人才培训等一站式服务，助力企业特别是中小企业顺利转型。
　　展望未来，智能制造不仅是提升中国工业竞争力的关键，更是实现“双碳”目标的重要支撑。通过智能优化能源管理、减少物料浪费、延长设备寿命，智能制造有助于构建绿色低碳的现代工业体系。可以预见，随着技术持续迭代与生态不断完善，智能制造将从“点上突破”迈向“面上推广”，成为驱动中国工业由大变强、迈向全球价值链中高端的核心引擎。