废钢龙门剪切机的振动与噪声控制技术研究

发表于:2025-12-2 18:20:46 17
  一、引言

  废钢龙门剪切机广泛应用于钢铁回收行业,其工作原理是通过液压驱动剪切刀对废钢进行高压破碎。然而,设备在运行过程中产生的强烈振动和噪声不仅危害操作人员健康,还可能加速部件磨损,缩短设备寿命。研究表明,剪切机的振动频率通常集中在 ​​50-200 Hz​​(液压系统主导)和 ​​200-1000 Hz​​(刀具碰撞产生),而噪声峰值可达 ​​90-110 dB(A)​​,远超工业安全标准(ISO 11690)。因此,开展振动与噪声控制技术研究具有重要工程价值。

  二、振动与噪声产生机理分析

  (一)液压系统引起的振动

  ​​压力脉动​​

  液压泵的非线性流量输出导致系统压力波动,形成周期性冲击载荷。例如,柱塞泵的排量脉动率通常为 ​​5%-15%​​,直接传递至剪切刀架,引发低频振动(<200 Hz)。

  ​​阀口节流噪声​​

  溢流阀、换向阀等元件在流量切换时产生湍流,高频噪声可达 ​​10 kHz​​。实验数据显示,阀口开度变化率超过 ​​10%/ms​​ 时,噪声增幅超过 ​​15 dB(A)​​。

  (二)机械结构共振

  ​​刀架-机身耦合振动​​

  剪切刀在闭合瞬间产生的冲击力(峰值达 ​​50-80 kN​​)易激发机身框架的固有频率(通常为 ​​8-15 Hz​​),形成共振放大效应。

  ​​刀具磨损不均​​

  刀刃磨损导致切削力分布失衡,局部应力集中引发异常振动,振动频谱中出现 ​​非线性谐波成分​​(如倍频、分频)。

  (三)气动元件噪声

  液压油箱呼吸阀、气缸排气口等部位的气流湍动产生高频啸叫(​​500-5000 Hz​​),尤其在快速换向时噪声峰值可达 ​​95 dB(A)​​。
  

  三、振动与噪声控制技术

  (一)机械结构优化设计

  ​​阻尼减振技术​​

  在刀架与机身连接处安装 ​​高分子聚合物阻尼垫片​​(如丁腈橡胶),可衰减 ​​30%-50%​​ 的振动能量。

  采用 ​​蜂窝夹层结构​​ 设计剪切刀座,利用内部空腔形成阻尼耗能机制。

  ​​模态匹配设计​​

  通过有限元分析(FEA)识别机身前五阶固有频率(如表1),调整液压系统激励频率避开共振区间(图1)。

模态阶数
固有频率 (Hz)
振型特征

1
12.7
整体水平摆动

2
28.3
刀架垂向弯曲

3
45.6
机身扭转振动

4
67.2
局部框架扭曲

5
91.4
支撑腿纵向振动

  (二)液压系统动态优化

  ​​主动压力补偿技术​​

  在主油路中串联 ​​伺服比例阀+蓄能器​​ 组合单元,实时调节系统压力波动幅度至 ±2% 以内,降低低频振动源强度。

  ​​高频噪声抑制​​

  更换高精度先导阀芯(阀口锐边半径 <0.05 mm),减少节流噪声。

  在液压管路中增设 ​​亥姆霍兹共振器​​,针对特定频率(如500 Hz)进行消声处理。

  (三)主动降噪技术应用

  ​​有源噪声控制(ANC)​​

  在剪切机操作区域布置麦克风阵列,实时采集噪声信号并驱动相位相反的次级声源,实现宽带噪声衰减 ​​8-12 dB(A)​​。

  ​​振动能量回收​​

  利用压电材料将刀具冲击振动转化为电能,既降低振动幅度又实现能源再利用(试验装置可回收 ​​5%-8%​​ 的振动能量)。

  (四)隔声与吸声综合措施

  ​​隔声罩设计​​

  采用双层钢板夹层结构(外层1.5 mm钢板+内层0.5 mm穿孔板),填充玻璃棉(密度 ​​48 kg/m³​​),隔声量达 ​​30 dB(A)​​。

  ​​局部吸声处理​​

  在液压站顶部安装微穿孔板吸声体(孔径 ​​0.3 mm​​,穿孔率 ​​20%​​),降低高频噪声反射。

  四、工程应用案例

  某钢铁厂对一台额定剪切力 ​​2000 kN​​ 的龙门剪切机实施改造:

  ​​振动控制​​:更换阻尼垫片后刀架振动幅值从 ​​1.2 mm/s​​ 降至 ​​0.6 mm/s​​;

  ​​噪声治理​​:加装ANC系统后操作位噪声降至 ​​78 dB(A)​​,满足GB 12348-2008标准;

  ​​能效提升​​:振动能量回收装置年节电约 ​​12,000 kWh​​。

  五、结论与展望

  废钢龙门剪切机的振动与噪声控制需综合运用机械减振、液压优化、主动降噪及隔声技术。未来发展方向包括:

  ​​智能监测系统​​:集成振动/噪声传感器实现预测性维护;

  ​​新型材料应用​​:开发轻量化高阻尼复合材料替代传统钢材;

  ​​数字孪生仿真​​:通过虚拟调试优化设备动态性能。

  通过技术创新,可推动废钢处理装备向绿色化、智能化方向持续发展。

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