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中国智能驾驶出海:从技术代差到生态共赢
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品牌推荐官
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3 天前
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本帖最后由 品牌推荐官 于 2025-12-11 17:04 编辑
近日,曹操出行发布Robotaxi“十年百城千亿”战略,宣布明年在阿布扎比开展自动驾驶试点;无独有偶,文远知行已携手Uber在阿布扎比启动L4级纯无人Robotaxi商业化运营,成为中东地区首个落地该服务的企业。这些动向共同标志着中国智能驾驶商业化与全球化进入新阶段。在第七届全球智能驾驶大会上,车百会理事长、GREEM执行主席张永伟明确指出,中国智能驾驶正从“产品贸易”转向“体系出海”,而这一转型之路,既需依托技术优势,更要跨越合规与生态的多重关隘。
一、底气:技术与产业的双重代差优势
中国智能驾驶出海的信心,源于全球领先的“代差”优势,这种优势既体现在技术渗透率上,更依托产业化能力转化为成本竞争力。
1.技术渗透率构建先发壁垒
张永伟提供的数据显示,中国新车智能座舱渗透率已超80%,L2+级辅助驾驶渗透率突破65%,这一水平远超欧洲等主流市场。吉利控股集团首席智驾科学家陈奇进一步补充,中国智驾技术正从L2难例场景突破迈向L3商用探索,而同期欧洲L3级自动驾驶因法规落地节奏差异,尚未形成规模商用态势。
2.产业化能力实现成本革命
技术优势的落地离不开成本控制能力。张永伟举例,核心零部件激光雷达的成本已从2017年的20万元降至如今的千元级,域控制器价格也从万元区间下探至2000元水平。成本下降直接推动商业化进程,小马智行全球副总裁张宁透露,其第七代无人驾驶整车成本下降70%,已在广州实现单车盈亏平衡,文远知行也凭借成本优化,计划在阿布扎比实现Robotaxi服务的盈利目标。
3.系统方案形成独特竞争力
清华大学李克强教授强调,中国率先提出并践行的“车路云一体化”战略,成为区别于全球其他市场的核心优势。这一模式通过车端、路侧、云端的信息协同,为自动驾驶提供“数据发电站”和“数字化轨道”,目前已提炼出交通事件预警、协同避撞等十大功能场景,形成了难以复制的系统级解决方案能力。
二、前行阻碍:法规、数据与信任的三重深水区
尽管优势显著,但中国智能驾驶出海仍需穿越由法规壁垒、数据约束和生态适配构成的“深水区”,这些挑战的复杂程度远超技术研发本身。
1.法规与地缘政治的准入门槛
中国机电产品进出口商会秘书长孙晓红指出,联合国UNECE的R155(网络安全)、R156(软件更新)、R157(L3)、R171(L2)四项法规已成为全球准入的“硬指标”。欧盟更通过新GSR法规强制要求新车配备六大ADAS功能,且UNR171-DCAS法规对中高阶智驾的测试、认证提出明确的属地化要求。地缘政治因素更添不确定性,美国已出台规则限制中国网联汽车进口,并推动供应链“去中国化”。
2.数据合规制约技术迭代循环
智能驾驶依赖“数据-训练-迭代”的闭环,但数据跨境流动面临全球性约束。岚图汽车副总经理黄敏坦言,欧盟GDPR等法规对数据存储和传输的严苛要求,让企业陷入“需数据训练却难获数据”的困境。该法规规定,严重的数据违规最高可处以企业全球营业额4%的罚款,这迫使企业不得不采用联邦训练等技术手段规避风险。小马智行张宁也承认,出海面临数据合规与低数据量下技术迭代的双重挑战。
3.本地化生态的“水土不服”难题
海外道路环境、人文习惯与国内的差异,以及售后服务体系的缺失,成为信任构建的障碍。开思时代科技创始人江永兴以中国摩托车在东南亚的教训警示:曾因售后服务缺失,市场份额从80%暴跌至10%。这一问题在当前仍有体现,沙特市场中,中国新能源车就因售后网络不足面临用户体验下滑的问题。
三、破局之道:从单打独斗到协同出海
面对多重挑战,行业共识已从“个体竞争”转向“生态共生”,通过组团出海、模式升级和深度本土化,构建可持续的出海体系。
1.合作共赢替代单打独斗
张永伟的观点颇具代表性:“应对不确定性最好的办法就是合作,增强不确定性最大的可能就是单打独斗”。他呼吁中国企业从出海初期就寻找本地优秀合作伙伴。奥托立夫中国区副总裁李文豪则从跨国企业视角提出实践路径,其公司确立“在中国,为全球”战略,带领中国供应链伙伴“协同出海,抱团出海”,并强调“避免内耗,形成协同”是合作的核心原则。
2.出海模式升级为生态输出
出海路径正从单一“产品输出”升维至“解决方案与生态输出”。张永伟强调,智驾出海需完成“从产品到服务到解决方案的转变”。曹操出行CEO龚昕将这一转变具象化为“智能驾驶技术、智能定制车和智能运营能力”的综合比拼;开思时代江永兴则聚焦后市场,提出构建全球数智化服务网络,通过AI打破语言障碍,输出中国的零部件供应链与服务标准。
3.深度本土化破解适配难题
本地化已成为出海成功的关键策略。张永伟建议推进“多元的制造本土化”和研发中心前移,黄敏则呼吁“强化国际人才的本土决策”。在标准对接层面,中国汽研副总经理张强介绍,通过推动标准互认、在海外建立检测中心,已实现“一次测试,多国通行”,有效帮助企业降本增效。
四、未来方向:场景能力输出开启新征程
中国智能驾驶的全球化,已超越单纯的技术或产品贸易,进入涵盖技术、供应链、服务与运营的“体系化出海”新阶段。未来的核心竞争力,将是把国内淬炼出的“场景构建与开放能力”转化为全球优势。
中国在复杂道路环境中积累的测试数据、工程经验与协同开发生态,正成为可迁移的“软实力”。“车路云一体化”所覆盖的十大场景,以及在广州、阿布扎比等城市的运营实践,都为场景能力输出提供了基础。下一阶段,通过与全球伙伴共建开放场景,中国智能驾驶将实现从“技术出海”到“生态赋能”的深刻转变。
最终的胜出者,必然是那些能将技术领先性、生态协同力与“场景构建与赋能能力”深度融合的企业与产业共同体。当中国智能驾驶不仅能“走出去”,更能帮助全球伙伴在本地场景中实现技术价值时,才能真正“融进去”并成为“被需要”的力量,开创一个开放共赢的智能出行新纪元。
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泰嘉工业
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感谢分享宝贵技术
昨天 13:48
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zhuangzhuang
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这个经验值得学习
2 小时前
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